计费介绍
本文主要介绍图片生成收费能力的计费方式及报价。其余未收费能力当前还处于公测阶段,可免费使用。
刊例价
0.01RMB/算力
档位 | 赠送 | Workspace API(SD WebUI like) | Workflow API (ComfyUI like) | AI Tools | 4080/4090 | 赠送网站会员账号 | 支持使用独享model/AI Tools list |
---|---|---|---|---|---|---|---|
首次注册 | 免费赠送1,000算力 | ✅ | ✅ | ✅ | 4080-Equivalent | ❌ | ❌ |
购买1万 算力 | / | ✅ | ✅ | ✅ | 4080-Equivalent | ❌ | ❌ |
购买10万 算力 | 5千 算力 | ✅ | ✅ | ✅ | 4080-Equivalent | ✅ | ❌ |
购买100万算力 | 10万算力 | ✅ | ✅ | ✅ | 4090-Equivalent | ✅ | ✅ |
购买1000万 算力 | 250万算力 | ✅ | ✅ | ✅ | 4090-Equivalent | ✅ | ✅ |
高级定制计划 | 联系客服 | ✅ | ✅ | ✅ | 4090-Equivalent | ✅ | ✅ |
算力
算力是使用TAMS生成图像时或向我们的API提交请求后花费的货币单位。算力使用量根据完成您的请求所需的计算量而定。
算力消耗计算公式:
目前影响算力消耗的四个要素:
WIDTH
,HEIGHT
STEPS
COUNT
(生成的图片数量)MODEL_FACTOR
(根据使用的是SD
或者SDXL
)
当前SDXL
模型系数限时优惠,和SD
保持一致,系数均为1
,FLUX
模型系数为2
ADETAILER
Stage 是遍历Args
进行计算,使用arg
中的ad_steps
,如果使用ad_use_steps
参数,则继承DIFFUSION
的steps
参与运算
根据每个stage来分别计算,但是后面的stage会继承之前stage出图的部分参数(WIDTH
、HEIGHT
、STEPS
)等来进行计算。
例如: 有四个阶段
INPUT_INITIALIZE
:COUNT
:1
DIFFUSION
:STEPS
:20,算力消耗:0.8
UPSCALER
:STEPS
:30,WIDTH
: 1920,HEIGHT
: 1080, 算力消耗:2.4
ADETAILER
: 继承UPSCALERWIDTH
,HEIGHT
,和DIFFSUION
的STEPS
算力消耗:1.6
- 累加所得: 4.8
ADETAILER
/INPAINT
STEPS
继承规则:
- 有
DIFFSUION
阶段则继承DIFFUSION
的STEPS
- 无
DIFFUSION
阶段则使用参数内的DIFFUSION
的STEPS
ADETAILER
/INPAINT WIDTH、HEIGHT
继承规则:
- 如果不是生图第一阶段(不包含
INPUT_INITALIZE
),则继承前一阶段生成的WIDTH
、HEIGHT
- 如果是生图第一阶段(不包含
INPUT_INITALIZE
),则使用参数内的DIFFUSION
的WIDTH
、HEIGHT
INPUT_INITIALIZE
初始化 COUNT
,MODEL_FACTOR
DIFFUSION:
MODEL_FACTOR
*COUNT
* (CEIL
(STEPS
/ 5 ) / 5)
一些例子
STEPS | 算力消耗 |
---|---|
2 | 0.2 |
8 | 0.4 |
20 | 0.8 |
25 | 1 |
30 | 1.2 |
35 | 1.4 |
40 | 1.6 |
50 | 2 |
60 | 2.4 |
ADETAILER/INPAINT/UPSCALER
MODEL_FACTOR
*COUNT
* (CEIL
(STEPS
/ 5 ) / 5) *CEIL
(WIDTH
*HEIGHT
/ 1024 / 1024 * 2) / 2
对于
FLUX.1
模型UPSCALER
,MODEL_FACTOR
*COUNT
* (CEIL
(STEPS
/ 5 ) / 5) *CEIL
(WIDTH
*HEIGHT
/ 1024 / 1024 * 3) / 2
一些例子
STEPS | WIDTH | HEIGHT | 算力消耗 |
---|---|---|---|
30 | 1280 | 768 | 2 |
30 | 1920 | 1080 | 3.2 |
30 | 2560 | 1440 | 5 |
60 | 1280 | 768 | 3.2 |
60 | 1920 | 1080 | 5.6 |
60 | 2560 | 1440 | 10.4 |
视频扩散 (VIDEO DIFFUSION)
视频扩散积分计算基于多种因素,包括所使用的模型、视频参数和生成模式。
计算视频扩散积分的公式为:
(总帧数 + 1) 模型系数 折扣因子 * 1.25
模型系数
模型 | 系数 (文本生成视频) | 系数 (图像生成视频) |
---|---|---|
MOCHI_1_10B | 0.45 | 0.45 |
COGVIDEOX_2B | 0.19 | 0.19 |
COGVIDEOX_5B | 0.23 | 0.23 |
COGVIDEOX1_5_5B | 0.93 | 0.93 |
PYRAMID_FLOW_MINIFLUX (640×384) | 0.09 | 0.09 |
PYRAMID_FLOW_MINIFLUX (1280×768) | 0.29 | 0.29 |
LTX_VIDEO_2B | 0.05 | 0.05 |
HUNYUANVIDEO | 0.45 | 0.42 |
HUNYUANVIDEO_FAST | 0.30 | 0.30 |
COSMOS_1_7B | 0.73 | 1.0 |
SKYREELS_V1 | 0.91 | 0.91 |
WAN_2_1 | 0.72 | 0.72 |
其他模型 | 1.0 | 1.0 |
快速生成模式折扣
当使用快速生成模式(FAST)时,以下折扣因子将被应用:
模型 | 折扣因子 |
---|---|
HUNYUANVIDEO | 0.5 |
LTX_VIDEO_2B | 0.6 |
COGVIDEOX1_5_5B | 0.5 |
WAN_2_1 | 0.67 |
其他模型 | 1.0 (无折扣) |
计算示例
对于使用 HUNYUANVIDEO 在文本生成视频模式下的30帧视频(普通生成):
(30 + 1) 0.45 1.0 * 1.25 = 17.44 积分
对于使用 HUNYUANVIDEO 在文本生成视频模式下的30帧视频(快速生成):
(30 + 1) 0.45 0.5 * 1.25 = 8.72 积分
对于使用 COGVIDEOX_2B 的24帧视频:
(24 + 1) 0.19 1.0 * 1.25 = 5.94 积分
视频积分计算会四舍五入到小数点后2位。